Category: наука

Category was added automatically. Read all entries about "наука".

Правильный электронный курс

По Науке Правильный электронный курс - это процесс, на входе которого мы имеем необученного ученика, а на выходе владеющего необходимым набором знаний, установленных Программой предмета.

Понятно, что в этом процессе, кроме облучаемого принимают участие Учитель ( Учителя) и другие Ученики.

Программа предмета задает набор знаний различного типа, которыми Ученик должен овладеть - это Цель обучения. Типов знаний может быть много. На приведенной здесь схеме их больше 30, например в области когнитивной - это фактические, декларативные, процедурные,метазнания и т.д.

Если речь идет про обычное обучение , то для каждого типа знаний есть методики или дидактические приемы: факты учим заучиванием, а процедурные знания - практикой .
Если речь идет про электронное образование , то арсенал включает технологии или инструменты. Для информации могут быть использованы тексты и картинки, тесты, а практика должна включать тренажеры и виртуальные лабораторные, и т.д.

Хороший электронный курс должен поддерживать обычное обучение, усиливая его на каждом этапе процесса разнообразными инструментами.

Проектирование Правильного учебного курса заключается в подборе конкретных инструментов, используемых на протяжении процесса обучения, для достижения заданной Цели обучения.
Так как набор инструментов подбирается по науке, то результат обучения гарантирутся в пределах установленных погрешностей.

Из другой области : мне понравился пример из авто отрасли. Там создают компьютерную модель авто, рассчитывают ее визуальный краш тест и потом сравнивают с реальным ,снятым на видео. Разница должна быть в миллиметрах .

В образовании не железо,а человек, поэтому такой точности нет, но если процессе обучения не было практики, то владения процедурными знаниями ожидать нельзя. И т.д.

Ну и есть еще два модификатора, которые влияют на подбор инструментов, поддерживающих процесс обучения.
( увеличивая их стоимость)
1) персонализация - реализация индивидуальных образовательных траекторий.
2) вовлечение - встраивание механизмов мотивации, с тем, чтобы довести до результата наибольшее число облучаемых.

Используя указанный научный подход , удается разрабатывать Правильные электронные курсы для различных предметных областей, различных уровней обучения, различных аудиторий и т.д.

Важно указать: так как речь идет о работе с людьми, то не получается все просчитать за один линейный проход. Идет поэтапный подбор, с возратом и перестройкой решений. Одна из таких циклических технологий - известная ADDIE -модель.

В ДО , понятно, много внимания уделяется асинхронным инструментами обучения, но и синхронные тоже используются .

Шанхайский мировой рейтинг университетов: Слава героям математикам.

Помимо американского рейтинга университетов мира, есть еще и Шанхайский - ARWU - Academic Ranking of World Universities. http://www.arwu.org/index.jsp
Нехорошие вещи поведал этот рейтинг.
Поначалу все хорошо, наш МГУ в рейтинге по 2010 стоит на 74 месте.

Но он в городом одиночестве.




Второй наш представитель -Санкт-Петербургский государственный университет находится на 301-400 месте.
Поэтому наше место определяется рейтингом МГУ. А он падает не очень существенно. Потом станет ясно.



У СПбГУ динамика такая же, но в другом диапазоне. Пока падает.


Однако посмотрим из чего складывается рейтинг МГУ
Вытягивают его естественные науки.




А из естественных наук - математика.



В силу этого, общее положение страны в предметном рейтинге совсем в низу:




И там все весит на этой ОДНОЙ "математической" единичке.

А теперь очень интересно из чего складываются математические достижения.




Есть пять позиций:
- первые две позиции - это награды: с 1951 и с 1961 года. Там дела неплохо.
100.0 и 46.3
- третья - очень цитируемые математики: 0.0. Ноликов в этом столбце совсем немного.
Выше - ни у кого, а ниже - только через 10 ступенек у японцев.
- четвертая позиция - число публикаций - здесь 100 процентов.
- пятая - сколько из этих публикаций в 20 процентах топовых журналов. - 32.7. (в 2007 было 49 проц)
ниже всех.Следующее значение которое нашел - 61 проц - в самом низу таблицы.

Мой вывод - рейтинг по математике держится на былых наградах математиков.
Все высшее образование страны - на наградах ветеранов-математиков. Вот так.


Я нашел на сайте факультета список этих великих людей. Спасибо им. Мы учились по их учебникам.

"В 60-е – 70-е гг. всемирное признание получили достижения ученых факультета в области:

*

теории вероятностей и ее приложений (А.Н. Колмогоров, Б.В. Гнеденко, А.М. Яглом, Е.Б. Дынкин, Р.Л. Добрушин, Ю.В. Прохоров, А.Н. Ширяев, Я.Г. Синай),
*

теории дифференциальных уравнений (И.Г. Петровский, Н.Г. Четаев, А.Н. Колмогоров, А.Н. Тихонов, Л.С. Понтрягин, С.Л. Соболев, М.И. Вишик, О.А. Олейник, В.М. Алексеев, Я.Г. Синай, Д.В. Аносов, С.Н. Кружков, В.И. Арнольд, В.А. Садовничий, В.В. Козлов),
*

функционального анализа (С.Л. Соболев, И.М. Гельфанд, Б.М. Левитан, Г.Е. Шилов, И.И. Пятецкий-Шапиро, Ф.А. Березин, В.М. Тихомиров),
*

теории функций (Д.Е. Меньшов, Н.К. Бари, А.Н. Колмогоров, А.И. Маркушевич, С.Б. Стечкин, С.Н. Мергелян, П.Л. Ульянов, А.Г. Витушкин, А.А. Гончар, В.И. Арнольд),
*

топологии (П.С. Александров, Л.С. Понтрягин, М.М. Постников, В.Г. Болтянский, С.П. Новиков),
*

дифференциальной геометрии (С.П. Фиников, П.К. Рашевский, Н.В. Ефимов),
*

алгебры (Б.Н. Делоне, А.Г. Курош, Л.С. Понтрягин, И.Р. Шафаревич, А.И. Кострикин),
*

алгебраической геометрии и алгебраической теории чисел (И.Р. Шафаревич, Ю.И. Манин, А.Н. Паршин),
*

теории чисел (А.О. Гельфонд, Н.М. Коробов, Ю.В. Нестеренко),
*

математической логики (А.А. Марков, С.В. Яблонский, В.А. Успенский, С.И. Адян, О.Б. Лупанов),
*

вычислительной математики (Л.А. Люстерник, А.Н. Тихонов, С.Л. Соболев, А.А. Ляпунов, А.А. Самарский, С.К. Годунов, Н.С. Бахвалов),
*

истории математики и механики (П.С. Александров, С.А. Яновская, Н.Д. Моисеев, А.Н. Колмогоров, А.П. Юшкевич, А.И. Маркушевич, Б.В. Гнеденко, К.А. Рыбников, И.Г. Башмакова)."

Оказывается сингулярность совсем рядом.

Классическая книга Ray Kurzweil will называется "The Singularity Is Near."
Однако, возможно, сингулярность совсем близко:



Это слайд из презенентации http://www.slideshare.net/ferrouswheel/the-singularity

Конечно в мудрости толпы можно сомневаться, но для меня убидителен пример угадывания веса быка на ярмарке в книжке Джеймса Шуровьески.

Это еще один слайд из этой презентации - видно, что 3D более эмоционально.